Het gebruik van AI neemt snel toe, maar de procesindustrie laat kansen liggen. Vooral bij het hergebruik van grondstoffen biedt AI grote mogelijkheden. Als bedrijven nu investeren in betrouwbare procesdata en samenwerking, plukken ze daar straks de vruchten van.
Van afval naar grondstof
In de traditionele procesindustrie hebben grondstoffen meestal een constante samenstelling. Bij hergebruik van afval varieert die voortdurend, terwijl het eindproduct aan dezelfde kwaliteitseisen moet voldoen.
AI kan helpen om productieprocessen aan die wisselende grondstoffen aan te passen. Het biedt kansen om energie te besparen, verspilling te verminderen en kostbare nabewerkingen te voorkomen.
Meer waarde uit aardappelen
Bijvoorbeeld, Frietproducent Lamb Weston werkt met de Radboud Universiteit en technologiebedrijf HAI binnen een ISPT-project aan een methode om met infraroodbeelden en AI de kwaliteit van aardappelen te voorspellen. Nu wordt slechts een kleine steekproef uit iedere vracht gecontroleerd. Straks moet nauwkeuriger kunnen worden bepaald welke aardappel voor welk product geschikt is. Lamb Weston verwacht daarmee 2 tot 4 procent meer rendement uit de aardappelen te halen.
Eerst de data op orde
Veel bedrijven beseffen onvoldoende dat betrouwbare gegevens onmisbaar zijn. AI is geen toverstokje: met slechte data bereik je niets. Bedrijven moeten weten wat hun fabrieken binnenkomt en wat er tijdens de productie gebeurt. Ook moeten zij gegevens met ketenpartners kunnen uitwisselen zonder bedrijfsgeheimen prijs te geven.
Eigen kansen grijpen
Wie zijn data op orde heeft, kan efficiënter produceren en internationaal concurrentievoordeel behalen. Mijn oproep aan bedrijven: investeer in betrouwbare procesdata en samenwerking.
En aan de Nederlandse en Europese overheden: investeer niet uitsluitend in grote taalmodellen en datacenters, maar vooral in AI-toepassingen in onze eigen industrie. Daar liggen kansen voor hergebruik van grondstoffen én versterking van onze concurrentiepositie.