Marketingtrend 2024: voorspelling gestructureerde data en AI

Goed nieuws voor wie een Google Ads Bureau heeft, Google Ads heeft zeker ook in 2024 nog toekomst. Sommige marketing uitingen blijven, sommige zullen minder dan wel anders worden ingezet en er zijn natuurlijk de nieuwkomers. Lees hier over een belangrijke marketingtrend in 2024: structered data en AI.

Structered data en AI

AI zet diverse dingen in gang qua trends in 2024, is ook helder zichtbaar in het trendoverzicht van Joris Toonders bij Frankwatching. Wat Stramark in de zomer van 2023 al aangaf is dat structered data belangrijk is en dat AI een belangrijk hulpmiddel kan zijn voor het opzetten van structured data. Stramark is een bekend bureau. Diverse bedrijven besteden onder andere Google ads uit aan Stramark.

Structured data vormt de ruggengraat van moderne zoekmachineoptimalisatie (SEO). Het is de gestructureerde manier waarop gegevens worden weergegeven op een webpagina, waardoor zoekmachines beter kunnen begrijpen wat de inhoud precies betekent. Dit leidt tot betere zoekresultaten bij zoekmachines zoals Google en Bing.

De twee meest voorkomende vormen van gestructureerde data zijn Schema.org Markup en JSON-LD. Deze bieden een raamwerk voor het organiseren van gegevens op een manier die zoekmachines gemakkelijk kunnen interpreteren. Tutorials voor het toevoegen van gestructureerde data in de meestgebruikte websiteomgeving (Wordpress) zijn niet voor niets razend populair. Zeker met een Woocommerce webshop is het belangrijk om mee te gaan met deze trend. Anders zal dit in de nabije toekomst seo problemen kunnen geven.

In de kern draait AI om het verwerken van gegevens. Door gestructureerde data te integreren, kan AI deze informatie efficiënter verwerken, waardoor de algehele functionaliteit wordt verbeterd. Dit resulteert in een win-winsituatie voor zowel websites als zoekmachines.

Praktisch voorbeeld

Stel je voor dat je online aan het winkelen bent voor nieuwe hardloopschoenen. In een traditioneel scenario zou je verschillende producten bekijken, maar het is moeilijk voor de website om precies te begrijpen wat je zoekt.

Dankzij gestructureerde data, met behulp van bijvoorbeeld Schema.org Markup, kan de website specifieke details begrijpen, zoals het merk, de maat, het type hardloopschoenen, en zelfs de gewenste kleur. Dit maakt gebruik van gestructureerde data om de productinformatie helder en georganiseerd weer te geven.

Wanneer je de website blijft verkennen, komt kunstmatige intelligentie in het spel. De AI analyseert je zoekgedrag, kijkt naar de specifieke kenmerken van de hardloopschoenen die je bekijkt en begrijpt je voorkeuren op basis van gestructureerde data.

Nu wordt de kracht van de symbiose duidelijk. De website gebruikt de inzichten van AI, in combinatie met gestructureerde data, om je een gepersonaliseerde winkelervaring te bieden. Het kan aanbevelingen doen op basis van je voorkeuren, zoals vergelijkbare hardloopschoenen, relevante accessoires of zelfs aanbiedingen die aansluiten bij je interesses. Terwijl je verder surft, leert de AI voortdurend van je interacties en past het de aanbevelingen aan. Het begrijpt trends in je voorkeuren en past de gepresenteerde producten aan, allemaal mogelijk gemaakt door gestructureerde data die de basis legt voor een nauwkeurige interpretatie van de productinformatie.

Dit voorbeeld illustreert hoe gestructureerde data de basis legt voor AI om specifieke details te begrijpen, en hoe AI op zijn beurt gestructureerde data gebruikt om een op maat gemaakte gebruikerservaring te bieden. Het resultaat is een efficiënte, gepersonaliseerde online shoppingervaring die de interactie tussen gebruiker en platform verbetert.

Kritische noot

Natuurlijk zijn er ook nadelen. Soms is het als surfer op het internet juist leuk als je totaal iets anders tegenkomt dan je dacht te zoeken. Personalisatie met AI en structured data kan voor een ongewenst koker zorgen. Het is dus belangrijk dat je –als je bijvoorbeeld producten online verkoopt - niet alleen van AI uitgaat maar ook menselijke contactvormen aanhoudt voor feeling met de klant.