Onderzoekers van The Ohio State University hebben een slimme inlegzool ontwikkeld die realtime gegevens verzamelt over het looppatroon van gebruikers. De technologie is bedoeld voor vroegtijdige detectie van gezondheidsproblemen zoals dementie, orthopedische aandoeningen en lage rugklachten.
De zool bevat 22 drukgevoelige sensoren die tijdens beweging de drukverdeling onder de voeten meten. Deze gegevens worden via bluetooth doorgestuurd naar een mobiele applicatie, die het looppatroon visualiseert en analyseert. De zool werkt op zonne-energie, waardoor continue monitoring mogelijk is zonder externe stroombron.
Door toepassing van machine learning kan het systeem acht verschillende bewegingsvormen onderscheiden, waaronder zitten, staan, wandelen en rennen. Deze functionaliteit maakt het mogelijk om afwijkingen in bewegingspatronen in een vroeg stadium te signaleren.
De technologie is ontworpen om te worden geïntegreerd in speciale schoenen en vormt een nieuwe stap in de ontwikkeling van draagbare toepassingen voor gepersonaliseerde en preventieve gezondheidszorg. Het onderzoek is gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Science Advances.
Dit is een origineel bericht van Traffic Family
Ga naar alle berichten van deze organisatie.