De manier waarop mensen online informatie zoeken verandert sneller dan ooit. Waar gebruikers jarenlang via Google doorklikten naar websites, krijgen zij steeds vaker direct antwoord van AI-systemen als ChatGPT, Google Gemini en Perplexity. Dat heeft ingrijpende gevolgen voor de online zichtbaarheid van bedrijven die hun strategie niet aanpassen.
Uit onderzoek blijkt dat het aandeel zoekopdrachten waarbij gebruikers niet doorklikken naar een website gestaag groeit [1]. AI-modellen selecteren en citeren bronnen op basis van eigen criteria, die fundamenteel verschillen van de rangschikkingslogica van traditionele zoekmachines. Bedrijven die alleen investeren in klassieke zoekmachineoptimalisatie (SEO) lopen daardoor het risico te verdwijnen uit een steeds groter deel van de zoekresultaten.
De discipline die hierop inspeelt heet Generative Engine Optimization (GEO): het optimaliseren van online content zodat AI-modellen die herkennen, interpreteren en citeren als betrouwbare bron [2]. GEO verschilt van klassieke SEO doordat het niet gaat om een hogere positie in een ranglijst, maar om opgenomen worden in de antwoorden die AI direct aan gebruikers presenteert.
SEO voor AI vergt een andere aanpak dan traditionele SEO. Contentstructuur, entiteitsherkenning en de manier waarop een organisatie of persoon wordt beschreven als bron binnen een thema of branche spelen daarin een doorslaggevende rol. Onderzoek naar het gedrag van Large Language Models laat zien dat deze modellen sterk de voorkeur geven aan content die gezaghebbend, consistent en goed gestructureerd is. Voor kleinere organisaties betekent dit dat vroeg investeren een voorsprong oplevert die later moeilijk in te halen is.
De verwachting is dat AI Search de komende jaren een steeds groter aandeel van het webverkeer zal absorberen. Bedrijven die nu hun digitale aanwezigheid afstemmen op zowel klassieke zoekresultaten als AI-antwoorden, bouwen een structureel voordeel op ten opzichte van concurrenten die dat niet doen.
Meer achtergrondinformatie over GEO en AI vindbaarheid is beschikbaar via seogeek.nl.
Over SEOgeek
SEOgeek is opgericht in 2011 en gespecialiseerd in zoekmachineoptimalisatie voor ZZP en MKB Nederland. Onder leiding freelance SEO specialist Romano Groenewoud helpt SEOgeek organisaties aan blijvende zichtbaarheid, meer relevante bezoekers en meetbare omzetgroei. De dienstverlening omvat traditionele SEO, internationale SEO en geavanceerde AI SEO / GEO-strategieën.
Romano Groenewoud behoort tot de eerste Nederlandse specialisten die GEO structureel heeft geïntegreerd in zijn dienstverlening. Hij was bovendien de eerste Nederlandse marketingauteur die schreef over Google's AI-algoritme RankBrain. Zijn praktijk richt zich op ZZP'ers en het MKB, een segment dat volgens hem het meest kwetsbaar is voor de verschuiving naar AI-gedreven zoekgedrag, maar ook het meest kan profiteren van tijdig ingrijpen.
Bronnen
[1] SparkToro & Datos, Zero-Click Search Study, 2024; zie ook: Liu et al., onderzoek naar bronselect ie door Large Language Models, gepubliceerd via Cornell University arXiv, 2023.
[2] P. Aggarwal, V. Murahari, T. Rajpurohit, A. Kalyan, K. Narasimhan en A. Deshpande, "GEO: Generative Engine Optimization," in Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '24), Barcelona, Spanje, aug. 2024, pp. 5-16. DOI: 10.1145/3637528.3671900.