De mate waarin recepten als vergelijkbaar worden gezien, hangt af van een combinatie van ingrediënten, bereidingswijze en voedingswaarde. Dat blijkt uit een studie die in maart 2026 is gepubliceerd op het wetenschappelijke platform arXiv.
In het onderzoek analyseerden wetenschappers in totaal 318 recepten. Deze werden zowel door een algoritme als door menselijke experts beoordeeld op onderlinge gelijkenis. Daarbij werd gekeken naar verschillende kenmerken van recepten, waaronder gebruikte ingrediënten, kooktechnieken en voedingsprofielen.
Uit de resultaten blijkt dat geen van deze factoren op zichzelf voldoende is om de gelijkenis tussen recepten goed te bepalen. Volgens de onderzoekers ontstaat een nauwkeuriger beeld wanneer deze elementen in samenhang worden geanalyseerd.
De studie laat zien dat het mogelijk is om met behulp van data-analyse en kunstmatige intelligentie recepten systematisch te vergelijken op basis van meerdere kenmerken. De onderzoekers stellen dat deze aanpak kan worden toegepast in onder meer gepersonaliseerde voedingsadviezen, automatische receptontwikkeling en andere toepassingen binnen de voedings- en technologiesector.
De auteurs benadrukken dat het onderzoek is gebaseerd op een beperkte dataset en dat verdere studie nodig is om de methode breder te valideren.
In Nederland groeit de inzet van data en technologie binnen voeding en voedselonderzoek, onder meer via instellingen als Wageningen University & Research, waar wordt gewerkt aan innovatieve toepassingen op het gebied van voeding en consumentengedrag. Praktische vertalingen van dit soort inzichten zijn ook terug te zien op consumentgerichte platforms zoals Keukenvergelijkers.nl, waar informatie over koken en productkeuze wordt gebundeld.
—
Bronnen: